GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash：以高效病理基础模型迈向人群规模发现
GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 通过蒸馏骨干降低病理研究的计算成本，支持人群规模发现。GigaPath-Flash 在切片分类基准上与原模型的分数差距在 3% 内，所需计算量约少 50 倍。两者均以 Apache 2.0 许可开源，仅供研究，未经过临床用途验证。
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Microsoft Research精选AI 评分6060 Microsoft Research 发布 Skala 1.1，扩展 DFT 精度与软件集成
Microsoft Research 发布 Skala 1.1，训练数据量达到上一版本的 2.5x，并在热化学、反应动力学和分子结构预测等任务中提升准确性。在 GMTKN55 的 55 个类别中，Skala 1.1 有 32 个类别获得最高排名，当前已集成到 CP2K，并正在接入 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP。
推荐理由：文章将 Skala 1.1 的精度提升、2.5x 数据扩展与 CP2K 等软件集成放在一起，呈现其从模型改进走向科研工作流应用的路径。