Microsoft Research 发布并开源 RetroChimera 逆合成模型
Microsoft Research 发布 RetroChimera 逆合成模型,通过学习重排 R-SMILES 2 与 NeuralLoc 的预测,生成小分子合成路线。Nature 论文报告了其对罕见反应类型的召回、zero-shot transfer 和专有数据集微调结果,模型已在 GitHub 以 MIT license 开源,并可通过 Microsoft Foundry 使用。
Microsoft Research 发布 RetroChimera 逆合成模型,通过学习重排 R-SMILES 2 与 NeuralLoc 的预测,生成小分子合成路线。Nature 论文报告了其对罕见反应类型的召回、zero-shot transfer 和专有数据集微调结果,模型已在 GitHub 以 MIT license 开源,并可通过 Microsoft Foundry 使用。