Google Research 评测大语言模型回答高温超导研究问题的能力
Google Research 与康奈尔大学、哈佛大学合作评测大语言模型回答高温超导研究问题的能力,NotebookLM 和定制 RAG 系统整体表现领先。专家组以 67 个问题测试了 6 个系统,结果显示,使用经过筛选的文献库的系统优于依赖开放网络来源的系统,后者更容易混淆已确立的理论与高度推测性的理论。
Google Research 与康奈尔大学、哈佛大学合作评测大语言模型回答高温超导研究问题的能力,NotebookLM 和定制 RAG 系统整体表现领先。专家组以 67 个问题测试了 6 个系统,结果显示,使用经过筛选的文献库的系统优于依赖开放网络来源的系统,后者更容易混淆已确立的理论与高度推测性的理论。