Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型家族，提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四种规模，面向高级推理与智能体工作流。
推荐理由：文章同时交代四种规模、MoE 激活参数量、端侧离线能力与 Apache 2.0 授权，便于比较部署和微调选择。
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Mistral AI精选AI 评分8181 Mistral Small 4 发布，统一推理、多模态与智能体编码能力
Mistral AI 发布 Mistral Small 4，将 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力整合到单一模型，并支持可配置的 reasoning_effort。
推荐理由：Mistral Small 4 将推理、多模态和智能体编码能力整合到单一模型，并给出性能、部署与开源许可信息，便于评估实际采用成本。
Google ResearchAI 评分5858 Google Research 评测大语言模型回答高温超导研究问题的能力
Google Research 与康奈尔大学、哈佛大学合作评测大语言模型回答高温超导研究问题的能力，NotebookLM 和定制 RAG 系统整体表现领先。专家组以 67 个问题测试了 6 个系统，结果显示，使用经过筛选的文献库的系统优于依赖开放网络来源的系统，后者更容易混淆已确立的理论与高度推测性的理论。
Mistral AI精选AI 评分6464 Mistral AI 发布 Leanstral，面向 Lean 4 的开源代码与证明智能体模型
Mistral AI 发布 Leanstral-120B-A6B，面向 Lean 4 形式化仓库中的代码与证明任务，并以 Apache 2.0 许可开放模型权重。
推荐理由：以真实形式化仓库中的证明任务比较模型表现与运行成本，为评估代码智能体在证明工程中的性价比提供了具体参照。
Mistral AI精选AI 评分8484 Mistral 3 发布，包含 Mistral Large 3 与 Ministral 3 系列模型
Mistral AI 发布 Mistral 3，包含 14B、8B、3B 三个小型 dense 模型，以及采用稀疏 MoE、拥有 41B active 和 675B total 参数的 Mistral Large 3，全部采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：这次发布同时覆盖端侧小模型与大规模 MoE 模型，并给出开源许可、部署格式和多家平台入口，便于比较不同规模模型的使用路径。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral AI 发布推理模型 Magistral
Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，提供 24B 参数的开源权重版本 Magistral Small，以及面向企业的 Magistral Medium。
推荐理由：文章同时介绍了 Magistral Small 与 Medium 的定位、评测成绩和部署方式，便于比较开放权重与企业版本的使用路径。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral Small 3.1 发布，支持 128k tokens 多模态理解
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，改进文本性能和多模态理解，将上下文窗口扩展至 128k tokens，推理速度达 150 tokens per second。
推荐理由：这次更新同时覆盖文本、多模态和长上下文，并提供 Apache 2.0 许可与基础模型，便于评估其在端侧和定制场景中的适用性。