清空聊天历史如何帮助 AI 智能体找到更优解

Microsoft Research 的研究发现，长程 AI 智能体会受累积对话上下文影响，停留在相似的解法区域。研究提出 Fork-and-Flush，让智能体分叉并清空聊天上下文，同时保留工作区；在 13 项任务上，其归一化平均分为 0.78，高于单次运行的 0.47 和 Best-of-4 的 0.54。