AWS Machine Learning Blog· Manideep Reddy Gillela·· 2 小时前精选AI 评分69
如何用 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 实现智能体检索
Agentic retrieval with LangChain and Amazon Bedrock Knowledge Bases
AI 导读
AWS 展示了如何用 LangChain 和 Amazon Bedrock Knowledge Bases 构建 RAG 应用，对比标准单次检索与智能体检索。示例中的比较问题包含 6 个子意图，标准检索返回 5 个片段时覆盖 4 个，返回 10 个时覆盖全部但存在冗余；智能体检索通过拆分子查询、评估证据并按需再次搜索处理复杂问题。
推荐理由
按问题复杂度分流检索请求，可将简单查询留在低成本路径，仅为需要拆解问题和补充证据的查询启用规划循环。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com