Google Research·· 13 小时前精选AI 评分71
Google 介绍基于 TEE 的可验证隐私联邦学习系统
Toward provably private learning from federated data
AI 导读
Google Research 介绍新一代基于 TEE 的联邦学习系统,为数据匿名化提供可验证、可审计的隐私保障,并已用于 Gboard 的英文和日文 next word prediction 模型。系统通过访问策略、KMS、透明日志和可复现构建限制数据处理范围,只有差分隐私模型权重和指标对工作负载运营者可见。新系统将训练计算转移到服务器并利用多机并行,缓解设备可用性和端侧计算限制。
推荐理由
文章拆解了 Google 如何用 TEE、访问策略和公开透明日志构建可验证的联邦学习系统,并展示其在 Gboard 上的隐私与训练效率变化。
来源:Google Research · research.google