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Weight-Space Programming：LLM 直接读写神经网络权重的研究与争议
[AINews] LLMs can read & write neural network weights: "Weight Space Programming" cuts Autoresearch out of the RSI loop
AI 导读
Takehi 等研究者提出 Weight-Space Programming，让大语言模型根据自然语言目标直接检查和编辑神经网络权重，无需梯度下降或训练循环。实验包括识别小模型行为、修复控制策略、从零生成小型游戏网络，以及将 Qwen3.5-0.8B 在 MATH-500 上的得分从 7.9% 提高到 48.1%，仅编辑 0.016% 的权重。
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