AWS Machine Learning Blog· Joseph Cottingham·· 2 小时前精选AI 评分65
如何为 Amazon SageMaker AI 上的 TTS 实测并推导自动伸缩目标
Stop guessing auto scaling targets for TTS on Amazon SageMaker AI
AI 导读
Amazon SageMaker AI 上的 Kokoro-82M 部署教程通过实测单实例并发上限 Q_max 和扩容耗时 T_total，推导自动伸缩阈值及冷却时间。
推荐理由
将单实例并发上限与扩容耗时转化为伸缩阈值和冷却时间，为延迟敏感、受并发约束的实时端点提供可迁移的配置方法。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com