信息驱动的成像系统设计

Berkeley AI Research提出一种基于互信息的框架，可直接从带噪测量中评估和优化成像系统的信息量。该方法在彩色摄影、射电天文学、无透镜成像和显微镜四类应用中预测了下游任务表现；其IDEAL方法通过信息估计优化成像参数，达到与端到端方法相当的效果，同时减少内存和计算需求，无需任务专用的解码器设计。