Google Research 展示让量子计算机从错误中学习的强化学习控制

Google Research 在 Nature 发表研究，展示一种强化学习框架，可利用量子错误检测事件持续调节控制参数，在计算不中断的情况下抵抗漂移。该方法在 Willow 超导处理器上使逻辑稳定性提升 3.5 倍，并在人工校准后进一步将逻辑错误率降低 20%；模拟显示所需训练迭代次数与系统规模无关。