AI 可解释性是否接近突破？Cammarata 新文章引发研究者分歧

Cammarata 重新解读机械可解释性中的经典案例，认为所谓多义神经元可能是在检测共享形状，而非把无关概念叠加在同一神经元中。文章提到 Qwen3-32B 中约 90 percent 的 neuron poles 具有一个主要功能，约 7 percent 有两个相关功能，仍有 2 to 4 percent 未解释。