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Adobe研究团队提出EditAgent
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AI 综述
2026年11月1日，The Decoder报道，Adobe Research与加州大学圣迭戈分校开发了图像编辑智能体EditAgent。该系统会为每个编辑步骤匹配工具，并行生成多个候选结果，再利用验证数据选择最终结果。研究团队在600次编辑测试中进行评估，结果显示，带有验证记录的七个语言模型表现均超过微调评估模型。其中，Qwen3.8-27B的可用选择率为81.3%，高于EditScore-72B的74.8%。
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最新进展11月1日 22:56
EditAgent测试显示，Qwen3.8-27B可用选择率达81.3%。报道时间线
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11月1日
- The DecoderAdobe 研究团队提出 EditAgent，用验证数据评估图像编辑智能体
Adobe Research 与 UC San Diego 开发了 EditAgent，通过为每个编辑步骤匹配工具、并行生成候选并用验证数据选择结果。在 600 次编辑测试中，带验证记录的七个语言模型都超过微调评估模型，Qwen3.8-27B 的可用选择率为 81.3%，高于 EditScore-72B 的 74.8%。
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