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百度开源ERNIE-5.5-Flash-Base基础模型
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AI 综述
据 The Decoder 于2026年11月6日01:56发布的报道，百度已开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为2800亿，每次输入激活140亿参数。此次发布的是基础模型，尚未进行微调或后训练；报道披露的模型状态为未经上述训练环节的开源版本，并给出了其总参数规模与单次输入的激活参数规模。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月6日 01:56
百度开源ERNIE-5.5-Flash-Base，总参数2800亿，每次输入激活140亿。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base，参数量为 280 billion
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用 MoE 架构，参数量为 280 billion，每次输入激活 14 billion 参数，未进行微调或后训练。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。