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Reka AI发布Rho-1全模态模型

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AI 综述

2026年10月6日,Reka AI发布Rho-1研究预览。这是一款拥有190亿参数的全模态模型,能在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。Rho-1将不同模态统一转换为token,并放入共享上下文窗口,不需要工具调用或外部模型。模型还可实时生成连续视频,并根据新指令进行调整。针对机器人训练数据稀缺问题,Reka AI使用逆动力学模型,从普通互联网视频中提取控制信号;该模型使用320张H100 GPU训练约三个月。目前,Rho-1以研究预览形式发布。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月6日
  1. The Decoder
    Reka AI 发布 Rho-1 全模态模型研究预览

    Reka AI 发布 Rho-1 研究预览,这款 19B 参数的全模态模型在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。Rho-1 将所有模态作为 token 放入共享上下文窗口,无需工具调用或外部模型,还能实时生成连续视频并根据新指令调整。为缓解机器人训练数据稀缺,Reka AI 使用逆动力学模型从普通互联网视频中提取控制信号,并在 320 张 H100 GPU 上训练约三个月。

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