研究识别降低AI文本可读性的六种模式

2026年10月27日，纽约大学与德州大学奥斯汀分校研究人员发布研究，分析语言模型生成的对话、编码交流和议论文。研究人员让14个语言模型生成相关文本，随后分析了120段对话、45次编码交流和980篇文章。结果显示，AI文本中常出现六种影响可读性的语言模式：过度使用罕见词组、拉开句子成分距离、省略连接词、堆叠名词、将名词动词化，以及让无生命主语与有生命动词搭配。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。