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SageMaker实现Kokoro语音流式合成
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AI 综述
2026年10月23日，AWS Machine Learning Blog介绍了在 Amazon SageMaker AI 上部署 Kokoro-82M，并为 AI 智能体实现流式语音合成的方法。该方案按句接收智能体输出并逐句合成语音，无需等待完整回答后再开始播放。测试显示，TTS 首个音频字节的平均到达时间从批量模式的329.3毫秒降至156.7毫秒；在真实智能体测试中，首段音频到达速度在本地环境和已部署的 AgentCore 环境中，分别达到批量模式的2.4倍和3.5倍。
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最新进展10月23日 01:45
AWS展示了基于SageMaker和Kokoro-82M的低延迟流式语音方案。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog如何在 Amazon SageMaker AI 上用 Kokoro TTS 为 AI 智能体流式输出低延迟语音
AWS 展示了在 Amazon SageMaker AI 上部署 Kokoro-82M、逐句接收智能体输出并合成语音的方法，避免等待完整回答。测试中，TTS 首个音频字节的平均到达时间从 329.3 ms 降至 156.7 ms；真实智能体的首段音频到达速度在本地和已部署 AgentCore 环境中分别为批量模式的 2.4 倍和 3.5 倍。
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