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AWS将MoE优化合入vLLM
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AI 综述
2026年10月13日，AWS Machine Learning Blog 发布文章介绍 Amazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程进展。文章称，相关优化包括 Swap-AB 以及 FP8 后端路由调整：在 H200 上，Swap-AB 可使端到端输出吞吐量提升 2–4%。该优化已纳入 vLLM 0.24.0 及后续版本。针对 Hopper 平台上的 FP8 张量量化模型，文章还称 Triton 后端的性能持续优于默认的 FLASHINFER_CUTLASS 路径。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月13日 23:17
AWS称Swap-AB已纳入vLLM 0.24.0及后续版本。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker AI 上的 MoE 内核工程
Amazon SageMaker AI 的 MoE 内核优化通过 Swap-AB 和 FP8 后端路由调整提升推理性能。Swap-AB 在 H200 上使端到端输出吞吐量提升 2–4 percent，已纳入 vLLM 0.24.0 及后续版本。对于 Hopper 上的 FP8 张量量化模型，Triton 后端持续优于默认的 FLASHINFER_CUTLASS 路径。
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