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Google发布EmbeddingGemma 2多模态嵌入模型
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AI 综述
2026年10月7日，Google DeepMind发布EmbeddingGemma 2多模态嵌入模型，并以Apache 2.0许可开放。该模型包含7.4亿个参数，采用Gemma 4架构，可将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间，支持8K token上下文窗口并可在端侧运行。模型还支持多分辨率表示（MRL），可将768维向量截断为512、256或128维，最高可减少6倍存储空间。当天稍早，The Decoder报道称，Google称该模型在多模态嵌入基准上的表现超过最多两倍规模的竞品。
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最新进展10月7日 03:57
Google称EmbeddingGemma 2在多模态嵌入基准上超过最多两倍规模的竞品。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间，采用 Gemma 4 架构并以 Apache 2.0 许可开放，包含 740 million parameters。模型支持 8K token 上下文窗口，可在端侧运行；通过 MRL 将向量从 768 维截断至 512、256 或 128 维，最高可减少 6x 存储。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入模型
Google 发布 EmbeddingGemma 2，这款 740 million 参数的开放模型可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量；Google 称其在多模态嵌入基准上超过最多两倍规模的竞品。
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