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Vals评测显示开放与闭源模型网络攻击能力差距缩小
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AI 综述
11月7日，The Decoder 报道，Vals AI 的 CyberOffense 评测显示，开放权重模型与闭源模型的网络攻击能力差距持续缩小。此次披露的结果中，开放权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 完成了72.8%的攻击目标，受限模型 GPT-6 Sol 则完成了80.8%。两者完成率相差8个百分点，前者的表现已接近后者；这也是该报道关于开放与闭源模型网络攻击能力差距缩小的具体评测依据。
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最新进展11月7日 23:35
Vals AI评测显示，Deepseek模型攻击目标完成率达72.8%，接近GPT-6 Sol的80.8%。报道时间线
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11月7日
- The DecoderVals AI 评测显示，开放与闭源模型的网络攻击能力差距持续缩小
Vals AI 的 CyberOffense 评测显示，开放权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 完成了 72.8% 的攻击目标，接近受限模型 GPT-6 Sol 的 80.8%。
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