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AWS演示EKS上Ray Train分布式训练方案
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AI 综述
10月29日，AWS机器学习博客发布示例，介绍在EKS上结合Ray Train深度学习容器（DLC）与EFA开展分布式训练，无需自行构建容器镜像。该示例使用PyTorch FSDP，在两台g6.12xlarge实例、共8个NVIDIA L4 GPU上微调Qwen2.5-1.5B模型，并由KubeRay管理集群。相关镜像已公开可用，集成并测试了CUDA、NCCL和EFA通信栈。
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最新进展10月29日 02:19
AWS发布EKS分布式训练示例，使用Ray Train DLC与EFA微调Qwen2.5-1.5B。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS Machine Learning Blog在 EKS 上使用 Ray Train DLC 和 EFA 进行分布式训练
AWS 给出在 EKS 上使用 Ray Train DLC 和 EFA 进行分布式训练的示例，无需自行构建容器镜像。示例通过 PyTorch FSDP，在两台 g6.12xlarge 实例的 8 个 NVIDIA L4 GPU 上微调 Qwen2.5-1.5B。镜像公开可用，集成并测试了 CUDA、NCCL 和 EFA 通信栈，由 KubeRay 管理集群。
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