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Ataraxos击败Stratego顶尖选手
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AI 综述
2026年10月1日，The Decoder报道称，研究团队开发的Ataraxos在三周内以85%的有效胜率击败Stratego传奇选手Pim Niemeijer；Niemeijer曾四次获得世界冠军。该系统使用一周、16块Nvidia H100 GPU训练，成本低于8000美元，研究者称约为DeepMind DeepNash计算成本的1/500。10月2日，Ars Technica报道称，来自Carnegie Mellon、MIT、纽约大学和斯坦福大学的团队开发了Ataraxos，并在对局中以15胜1负4和击败Niemeijer。早先报道称有效胜率为85%，后续报道称具体战绩为15胜1负4和；早先报道称训练成本低于8000美元，后续报道称为几千美元。
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最新进展10月2日 00:28
Ars Technica披露Ataraxos以15胜1负4和击败Pim Niemeijer。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- Ars Technica · AIAtaraxos 以 15 胜 1 负 4 和击败顶尖 Stratego 玩家
来自 Carnegie Mellon、MIT、纽约大学和 Stanford University 的研究团队开发了 Ataraxos，在 Stratego 对局中以 15 胜 1 负 4 和击败 Pim Niemeijer。该系统使用 16 块 GPU 和几千美元完成训练，Stratego 的棋子身份只有在交战时才会揭示。
10月1日
- The Decoder精选Ataraxos 击败 Stratego 最强人类选手
研究团队开发的 Ataraxos 在三周内以有效胜率 85% 击败 Stratego 传奇选手 Niemeijer，后者拥有四次世界冠军头衔。Ataraxos 使用一周 16 块 Nvidia H100 GPU 训练，成本低于 $8,000，研究者称约为 DeepMind DeepNash 计算成本的 1/500。
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