AWS分享Deep Insight多智能体生产实践

10月22日，AWS Machine Learning Blog介绍开源多智能体系统Deep Insight的生产实践，围绕执行编排、模型选择、生产运行、代码执行安全和运维监控五项挑战，说明其解决方法。该系统使用Strands Agents SDK编排8个智能体，并根据角色分配Claude Haiku、Opus和Sonnet模型。在工作流程中，系统于分析前引入人工计划审批环节，最终生成图表和带引用的DOCX报告。此次分享展示了Deep Insight从多智能体协作到分析成果输出的实现方式。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。