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AWS SageMaker推出无服务器自定义训练会话

2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年10月23日,AWS Machine Learning Blog宣布,Amazon SageMaker AI的无服务器模型定制训练会话正式可用,允许用户自行编写自定义训练循环、损失函数和奖励信号,无需管理GPU基础设施。同日新增报道进一步介绍了training session APIs的使用方式:用户可在本地Python进程中编写自定义训练循环,训练操作则由托管GPU执行。两篇报道共同说明,该功能将用户自定义训练逻辑与托管GPU执行相结合,目前披露的进展包括正式可用及相关API的使用方式。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. AWS Machine Learning Blog精选
    AWS SageMaker AI Training Sessions 正式可用,支持自定义模型训练循环

    AWS SageMaker AI 正式推出 serverless model customization training sessions,允许用户编写自定义训练循环、损失函数和奖励信号,而无需管理 GPU 基础设施。

  2. AWS Machine Learning Blog精选
    Amazon SageMaker AI training session APIs 支持自定义训练循环而无需管理 GPU

    Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs,让用户在本地 Python 进程中编写自定义训练循环,由托管 GPU 执行训练操作。

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