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AWS SageMaker推出无服务器自定义训练会话
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AI 综述
2026年10月23日,AWS Machine Learning Blog宣布,Amazon SageMaker AI的无服务器模型定制训练会话正式可用,允许用户自行编写自定义训练循环、损失函数和奖励信号,无需管理GPU基础设施。同日新增报道进一步介绍了training session APIs的使用方式:用户可在本地Python进程中编写自定义训练循环,训练操作则由托管GPU执行。两篇报道共同说明,该功能将用户自定义训练逻辑与托管GPU执行相结合,目前披露的进展包括正式可用及相关API的使用方式。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
新增报道介绍training session APIs:本地Python编写训练循环,托管GPU执行训练操作。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS SageMaker AI Training Sessions 正式可用,支持自定义模型训练循环
AWS SageMaker AI 正式推出 serverless model customization training sessions,允许用户编写自定义训练循环、损失函数和奖励信号,而无需管理 GPU 基础设施。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI training session APIs 支持自定义训练循环而无需管理 GPU
Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs,让用户在本地 Python 进程中编写自定义训练循环,由托管 GPU 执行训练操作。
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