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Deepgram将Nova-3优化至Trainium2
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AI 综述
2026年10月20日，AWS Machine Learning Blog发布文章称，Deepgram与AWS合作，将Nova-3语音转文字模型移植到AWS Trainium2，重点面向离线批处理场景优化推理吞吐与成本。测试显示，在trn2.3xlarge实例上，单个设备可运行8个模型副本；按单位成本计算，其处理音频的能力较Deepgram此前使用的计算选项提高11%至70%。目前报道披露的最新进展为Nova-3已完成面向Trainium2的适配与相关性能、成本优化。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 00:23
Deepgram与AWS将Nova-3移植至Trainium2，单位成本音频处理能力提升11%至70%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何借助 AWS Trainium 优化大规模语音 AI
Deepgram 与 AWS 将 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2，并面向离线批处理优化推理吞吐与成本。在 trn2.3xlarge 上，单个设备运行 8 个模型副本，单位成本处理音频比 Deepgram 原先使用的计算选项多 11–70%。
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