AI 日报 · 2026 年 11 月 4 日 · 星期三
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苹果让 Siri AI 可跨第三方应用执行操作
Apple 在 iOS 27.3 Developer Preview 中开放 Siri AI 跨第三方应用执行操作，并支持个人上下文、自然语言提示和屏幕感知。开发者还可通过 app skills 将多个任务组合为一个操作。
模型发布/更新
Palette：用 20B 开放权重模型按设计语言生成演示文稿
IBM Research 介绍 Palette，它通过 LoRA 微调 20B 开放权重模型，让模型按 IBM Design Language 生成演示文稿。系统将设计师的内容规划与编码器的页面绘制分开，并用检查和修复 harness 处理重叠、溢出等问题。
产品发布/更新
The Verge · AIApple 在 iOS 27.3 中让 Siri AI 跨第三方应用执行操作
Apple 在 iOS 27.3 Developer Preview 中开放 Siri AI 跨第三方应用执行操作，开发者可接入个人上下文、自然语言提示和屏幕感知。更新还加入 app skills，允许开发者把多个任务组合为一个操作；用户在特定场景下无需说出应用名称即可发出请求，Apple 自家的多款应用也将获得这些能力。
Hugging Face 发布 transformers-mic 并提出 Model Integration Contracts 标准
Hugging Face 提出 Model Integration Contracts（MIC）标准，并发布 transformers-mic，用缩小后的模型在 CPU 上运行快速集成测试。
同一模型，不同 Harness：CUGA、Hermes 与 Deep Agents 何时选择 CUGA？
CUGA、Hermes 和 Deep Agents 使用同一开放权重模型 GLM-5.3-flash，在 AppWorld 的 90 个任务上分别完成 81.1%、46.7% 和 30.0%。
Google DeepMind一手Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills 加速药物发现工作流
Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills，利用智能体搜索文献和数千种化合物，完成分子数据整理、匹配分子对分析、效力建模，并提出刚性化大环分子及合成路线。
AWS Machine Learning Blog一手Amazon Bedrock 为 Kimi K3 支持印度境内推理
Amazon Bedrock 现为 Kimi K3 提供印度境内推理，处理范围限定在 Mumbai 和 Hyderabad Regions。文章展示了通过 OpenAI-compatible API 处理 Indic-language 文档、结构化提取字段并用 Hinglish 回答后续问题的示例。
行业动态
TechCrunch · AI苹果要求约会应用和 AI 陪伴应用标注 18+
苹果调整 App Store 政策，要求提供约会或恋爱关系功能的应用标注 18+，以限制未成年人使用涉及性或浪漫内容的约会应用和 AI 陪伴应用。11月16日起，开发者还需新增内容描述符，并标明应用是否与他人或群组分享用户真实位置。
论文研究
StateBench 测试语言模型在长文档中的状态跟踪能力
AllenAI 发布 StateBench 长上下文基准，用四个难度等级测试语言模型跟踪长文档中实体状态变化的能力。测试显示，Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol 和 Luna 在更难任务上随输入变长明显下降，最长 general finite 任务准确率降至 13% 或更低。
技巧与观点
AWS Machine Learning Blog一手EDB Postgres AI 与 Amazon Bedrock AgentCore 如何构建智能体语义层
该教程展示了如何用 EDB Postgres AI 在 Amazon Bedrock AgentCore 上为智能体构建语义层。SemKB 通过 COMMENT ON、外键和语义别名索引业务含义，并通过 AIDB MCP endpoint 向外部 Agent 提供工具。
AWS Machine Learning Blog一手ServiceNow 通过 Bedrock AgentCore Gateway 配置 OBO token exchange
AWS 介绍如何配置 Bedrock AgentCore Gateway，通过 Microsoft Entra ID 的 OBO token exchange 让 AI 智能体调用 ServiceNow REST API 时保留用户身份。
AWS Machine Learning Blog一手Amazon Quick 如何整合结构化与非结构化数据
AWS 介绍了如何在 Amazon Quick 中连接 Amazon S3 知识库与经过语义增强的 Product_Sales.csv 数据集，并通过 Space 构建可跨数据源查询的自定义聊天智能体。智能体可将自然语言转换为 SQL，结合文档和数据返回带引用的结果，还能生成 PowerPoint、Excel 和 Word 文件。教程同时说明了权限配置、访问控制和分享智能体的步骤。