AWS Machine Learning Blog· Deniz Yilmaz·· 4 小时前精选AI 评分66
Orca Security 如何用 Amazon Bedrock 构建自然语言安全查询智能体
Natural language security queries at Orca Security using Amazon Bedrock
AI 导读
Orca Security 与 AWS 基于 Amazon Bedrock 构建 Discovery AI，将自然语言问题转换为 Sonar 查询，并支持每天处理数千个查询。该九阶段管线结合 RAG、示例检索、模型选择、智能体生成和校验，将输入 Token 使用量从约 2 million 降至 140,000，成本降低 90%，延迟从约 60 秒降至 15 秒。
推荐理由
文章拆解了将自然语言转换为 Sonar 查询的九阶段架构，并用成本、Token 消耗和延迟变化展示其从原型走向生产的优化路径。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com