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Orca与AWS构建Discovery AI查询代理
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AI 综述
2026年10月14日，AWS Machine Learning Blog介绍了Orca Security与AWS基于Amazon Bedrock构建Discovery AI的案例。该系统可将自然语言问题转换为Sonar查询，并支持每天处理数千个查询。其九阶段管线结合检索增强生成（RAG）、示例检索、模型选择、智能体生成和结果校验等环节。报道显示，优化后输入Token使用量由约200万降至14万，成本降低90%，延迟由约60秒降至15秒。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 00:03
AWS披露Discovery AI已将查询延迟降至15秒、成本降低90%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog精选Orca Security 如何用 Amazon Bedrock 构建自然语言安全查询智能体
Orca Security 与 AWS 基于 Amazon Bedrock 构建 Discovery AI，将自然语言问题转换为 Sonar 查询，并支持每天处理数千个查询。该九阶段管线结合 RAG、示例检索、模型选择、智能体生成和校验，将输入 Token 使用量从约 2 million 降至 140,000，成本降低 90%，延迟从约 60 秒降至 15 秒。
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