Mistral Small 4 发布，统一推理、多模态与智能体编码能力
Mistral AI 发布 Mistral Small 4，将 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力整合到单一模型，并支持可配置的 reasoning_effort。
推荐理由：Mistral Small 4 将推理、多模态和智能体编码能力整合到单一模型，并给出性能、部署与开源许可信息，便于评估实际采用成本。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 61–75 条 · 共 75 条Mistral AI精选AI 评分8181 Mistral AI精选AI 评分6767 Mistral AI 发布 Mistral Small 4 并加入 NVIDIA Nemotron Coalition
Mistral AI 发布 Mistral Small 4，并作为创始成员加入 NVIDIA Nemotron Coalition。Mistral AI 与 NVIDIA 计划结合模型架构、计算资源、开发工具和合成数据管线，共同开发开放的前沿 AI 模型。联盟首项计划是在 NVIDIA DGX Cloud 上训练基础模型，为即将推出的 NVIDIA Nemotron 4 家族提供开放基础。
推荐理由：材料把 Mistral AI 的模型发布与 NVIDIA Nemotron Coalition 的合作安排放在一起，交代了开放模型共建的参与方式和后续方向。
Mistral AI精选AI 评分6464 Mistral AI 发布 Leanstral，面向 Lean 4 的开源代码与证明智能体模型
Mistral AI 发布 Leanstral-120B-A6B，面向 Lean 4 形式化仓库中的代码与证明任务，并以 Apache 2.0 许可开放模型权重。
推荐理由：以真实形式化仓库中的证明任务比较模型表现与运行成本，为评估代码智能体在证明工程中的性价比提供了具体参照。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2 语音转写模型
Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2，包含面向批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时应用的 Voxtral Realtime。
推荐理由：文章同时交代批量与实时语音转写模型的延迟、语言支持、价格和部署方式，便于评估不同语音应用的接入选择。
Mistral AI精选AI 评分6868 Mistral AI 发布 Mistral OCR 3
Mistral AI 发布 Mistral OCR 3，官方称其在表单、扫描文档、复杂表格和手写内容上相较 Mistral OCR 2 的整体胜率为 74%。
推荐理由：原文同时给出跨文档类型的对比结果、API 与可视化入口及按页计价，便于评估 OCR 接入企业流程的成本与适用场景。
Mistral AI精选AI 评分8181 Mistral AI 发布 Devstral 2、Devstral Small 2 与 Mistral Vibe CLI
Mistral AI 发布 Devstral 2（123B）和 Devstral Small 2（24B）编码模型，以及开源命令行智能体 Mistral Vibe CLI。
推荐理由：文章同时给出两种参数规模、SWE-bench Verified 成绩与部署方式，便于比较开放模型在编码智能体中的性能和落地门槛。
Mistral AI精选AI 评分8484 Mistral 3 发布，包含 Mistral Large 3 与 Ministral 3 系列模型
Mistral AI 发布 Mistral 3，包含 14B、8B、3B 三个小型 dense 模型，以及采用稀疏 MoE、拥有 41B active 和 675B total 参数的 Mistral Large 3，全部采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：这次发布同时覆盖端侧小模型与大规模 MoE 模型，并给出开源许可、部署格式和多家平台入口，便于比较不同规模模型的使用路径。
Mistral AI精选AI 评分7474 Mistral AI 发布 Codestral 25.08 与完整企业编码技术栈
Mistral AI 发布 Codestral 25.08，并推出包含 Codestral Embed、Devstral 和 Mistral Code IDE 插件的完整企业编码技术栈。
推荐理由：文章将 Codestral 25.08 的实测改进与 Codestral Embed、Devstral、Mistral Code 的协同方式放在一起，呈现企业私有部署和治理编码 AI 的完整路径。
Mistral AI精选AI 评分8383 Mistral AI 发布 Voxtral 语音理解模型
Mistral AI 发布 Voxtral 语音理解模型，提供 24B 生产版本和 3B 本地与端侧版本。两者均以 Apache 2.0 许可发布，支持 32k token 上下文、长音频转写与理解、语音问答、摘要、多语言处理和函数调用。Voxtral 也通过 API 提供服务，定价从 $0.001 per minute 起。
推荐理由：Voxtral同时提供可本地部署的开源模型与API，并把长音频理解、问答摘要和语音函数调用纳入同一系统，便于比较开放部署与商业接口的取舍。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral AI 发布 Devstral Medium 并升级 Devstral Small 1.1
Mistral AI 与 All Hands AI 发布 Devstral Medium，并升级 Devstral Small 1.1，面向智能体编码场景。
推荐理由：原文同时给出 Devstral Small 1.1 与 Medium 的 SWE-Bench Verified 成绩、授权方式、价格和部署选项，便于比较开放模型与 API 模型的使用路径。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral AI 发布推理模型 Magistral
Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，提供 24B 参数的开源权重版本 Magistral Small，以及面向企业的 Magistral Medium。
推荐理由：文章同时介绍了 Magistral Small 与 Medium 的定位、评测成绩和部署方式，便于比较开放权重与企业版本的使用路径。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral AI 发布面向软件工程的 Devstral 智能体模型
Mistral AI 与 All Hands AI 联合推出面向软件工程任务的 Devstral，并以 Apache 2.0 许可证发布。
推荐理由：原文同时给出 Devstral 的 SWE-Bench Verified 成绩、部署方式与 API 价格，便于比较其工程能力和使用门槛。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral Medium 3 发布，主打低成本企业级性能
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，定位为兼顾 SOTA 性能、较低成本和简化部署的企业级模型。模型在基准测试中达到或超过 Claude Sonnet 3.7 的 90%，价格为 $0.4 input / $2 output per M token，并支持四个 GPU 及以上的自托管环境。
推荐理由：原文将 Mistral Medium 3 与 Claude Sonnet 3.7、Llama 4 Maverick 等模型放在性能和成本维度比较，并说明了企业部署与定制路径。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral Small 3.1 发布，支持 128k tokens 多模态理解
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，改进文本性能和多模态理解，将上下文窗口扩展至 128k tokens，推理速度达 150 tokens per second。
推荐理由：这次更新同时覆盖文本、多模态和长上下文，并提供 Apache 2.0 许可与基础模型，便于评估其在端侧和定制场景中的适用性。
Mistral AI精选AI 评分7676 Mistral AI 发布 Mistral OCR 文档理解模型与 API
Mistral AI 发布 Mistral OCR，一款可处理图片和 PDF 的 OCR API，能提取文本、图片、表格和公式并保持交错顺序。API mistral-ocr-latest 已在 la Plateforme 提供，定价为 1000 pages / $，batch inference 下每美元处理页数约翻倍。
推荐理由：Mistral OCR 将复杂文档中的文本、图片、表格和公式统一提取，并支持结构化输出与自托管，适合评估多模态文档进入 RAG 和智能体流程的方式。