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教程实践

拿来就能用的实操内容:提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。

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第 61–61 条 · 共 61 条
4月9日周三
  1. Mistral AI61

    Mistral AI 介绍用 LLM 作为评审器评估 RAG 的方法

    Mistral AI 介绍一种用 LLM 作为评审器评估 RAG 系统的方法,采用 RAG Triad 检查上下文相关性、groundedness 和答案相关性。

    推荐理由:文章把 RAG 评估拆为上下文相关性、答案相关性和 groundedness,并结合结构化输出给出可复用的机器可读评分方案。